¿cuál es la diferencia de redes neuranoles y Sistemas distribuidos?
Respuestas:
En sistemas distribuidos puede referirse tanto a Bases de Datos distribuidas, las cuales utilizan las macroempresas, en lugar de contar con un solo servidor donde se almacena toda la base de datos esta se encuentra distribuida entre todos los usuarios, tiene muchas ventajas respecto a disponibilidad y en caso de que alguna terminal se caiga como la informacion está en varias compus pues es más fácil volverla a organizar.
Se puede considerar tambien sistemas distribuidos cuando se habla de la Programacion Paralela, es decir, cuando una compu tiene más de un procesador, o una red puede emular ser una pc con más de un procesador. Esto sirve mucho en operaciones realizadas por matemáticos y fisicos, que tienen que hacer muchas operaciones de manera reiterativa.
Ahora la Red Neuronal, esta relacionada con el aprendizaje máquina, el cual por medio de pesos a los datos sirve para que una computadora "tome" decisiones. Por ejemplo determinar si un hongo en venenoso o no de acuerdo a varias caracteristicas (variables) que se introducen. Para redes neuronales el algoritmo mas conocido para entrenar (Entrenar, dado un grupo modelo de datos ya clasificados actualizar los pesos de cada neurona) una es el BackPropagation.
Espero te sirva esta info para darte una idea. y si quieres hacer aplicaciones por internet, pues depende de lo q quieras realizar. Los sistemas distribuidos seria más para una red interna, y una red neuronal para clasificacion o toma de decisiones.
A lo mejor puedes hacer algo con Sockets, algo asi como un chat.
un sistema distribuido es uno solo pero ingresas de diversos puntos a la misma base de datos,pero una red neuro es un conjunto de bases de datos q se complementan entre si
te ayudaria si lo supiese
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